Amandynev
— Jobboard · 2026

Estimation & normalisation des salaires

Normalisation des salaires (heuristique horaire / mensuel / annuel) et estimation métier croisant les données internes avec les API publiques INSEE et DREES, avec badge d'estimation côté candidat.

Ruby on Rails RSpec MariaDB Elasticsearch API INSEE / DREES Data

Grosse PR (~3 400 lignes, 72 fichiers) regroupant trois features salaire livrées et testées ensemble. Normalisation : détection de l'unité (horaire / mensuel / annuel) via un callback normalize_salary, stockage annualisé et migration des offres existantes. Estimation métier : service SalaryEstimator::Finder et modèle SalaryEstimation croisant les données internes avec les API publiques INSEE / DREES, exposés en badge et en modale sur la fiche offre, refondus sur les maquettes Tailwind (Figma v12) et déployés sur Staffsanté, Staffsocial et Promed.

Côté recherche, extension du filtre Elasticsearch pour inclure les offres sans salaire renseigné mais dotées d'une estimation fiable, améliorant le recall.